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101-62: AI 幻觉的封印术
如何确保你的 AI 不在金融数据上瞎编?

幻觉:AI 投资最大的敌人
"AI 的天性是取悦你,而投资者的天性是质疑一切。"
如果你问一个原始的 LLM:“昨天小米的财报如何?” 它可能会用极其流畅且自信的语气,给你编出一套完美的虚假数据。这就是 AI 幻觉 (Hallucination)。
在投资领域,这种幻觉是致命的。
💎 StockWise 的三重防御
为了封印幻觉,我们为 AI 戴上了三道枷锁:
1. 数据锁定 (RAG 架构)
AI 并不被允许直接使用它大脑里的旧知识。 我们先从专业的金融数据库中提取 “此时此刻” 的真实行情、公告和新闻,然后喂给 AI 强制它基于这些事实进行总结。
2. 角色限制 (System Prompts)
StockWise 的 AI 接受了严格的指令:“如果数据缺失,请直接说不知道。禁止任何无证据的推演。”
3. 多模型交叉校验
针对核心的买卖逻辑,我们会同时启用不同的模型进行评分,如果分歧过大,系统会直接预警。
⚖️ 实战:作为用户的你该如何使用?
Actionable Tactic:信息源追溯
- 看锚点:在 StockWise 生成的简报中,每一个核心观点背后通常都有对应的时间轴和量价位点。
- 质疑概率:AI 给出的是概率分析,不是先知预测。
我们不生产真相,我们只做真相的搬运工和深度编译器。
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