上下文：AI 投研的灵魂

"一段没有上下文的价格，只是一个随机波动的数字。" —— StockWise 首席架构师

如果你看到一个数据：“某股票成交额放大 10 倍”。

• 如果上下文是：该股刚发布重大利好。—— 结论：主升浪开启，追！
• 如果上下文是：该股正处于历史高位，且大股东刚宣布减持。—— 结论：出货陷阱，跑！

这就是上下文 (Context) 的魔力。

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💎 StockWise 的“情报拼图”

我们为 AI 构建的上下文工程包括四个维度：

1. 量价历史：过去一年的支撑位、压力位、筹码密集区。
2. 即时舆情：过去 24 小时的全网新闻、社区情绪。
3. 行业对比：同板块标的的联动表现。
4. 宏观指标：当前的利率环境与政策导向。

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📉 为什么普通 AI 炒股会赔钱？

因为它们通常只看单一维度。 一个只会看 K 线算法的 AI，无法理解“马斯克发推”带来的非线性冲击。一个只会读新闻的 AI，无法理解“上方套牢盘”带来的物理阻力。

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⚖️ 实战：深度简报的价值

Actionable Tactic：逻辑链条检查 当你阅读 StockWise 的深度简报时，请注意它的 “推理逻辑链”。

1. 起因：发现了什么异常？
2. 背景：在这个位置历史上出现过什么？
3. 结论：目前的赔率是否划算？

AI 的价值不在于它给你的那个“买入”或“卖出”字样，而在于它帮你把散落在四处的碎片，拼成了一幅完整的猎场地图。

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